Telegram Group & Telegram Channel
Poisonify — AI defense для музыкантов

пока мы наслаждались возможностью без каких-либо навыков создавать музыку в Suno или картины в MidJourney, музыканты и художники, на чьих работах эти модели обучали без их согласия, энтузиазм не разделяют. каждая из впечатливших вас нейросетей обучалась по сути на пиратском конетенте, который тупо спарсили в интернете. иначе chatGPT не знал бы ничего про Гарри Поттера, Suno про Дэвида Боуи и так далее. под давлением крупных издательств, ИИ компании либо заключают лицензионные соглашения, либо ставят на выход моделей дополнительный фильтр, запрещающий им пропускать изображения в стиле художника Х или песни в духе У. при этом из датасетов эти данные, конечно, никто не удаляет, и что либо доказать практически невозможно

при этом оказалось для каждой из нейросетей можно подобрать свою adversarial attack — наложение на входной сигнал специального шума, незаметного для человека, но тотально сбивающего с толка алгоритмы. в этой статье Ian Goodfellow показали, что наложение шума на фото панды, сбивает путает классификатор (фото). и надежной защиты от таких атак до сих пор не придумали

баланс сил в битве вокруг копирайта с большим перевесом был на стороне технологических компаний, но в этом видео музыкант, ютубер и гик Benn Jordan нанес может и небольшой, но очень красивый ответный удар.

работа сделана в коллабе рисерчерами, которые выпустили статью Harmony Cloak о подходе к зашумлению музыки специальным adversarial noise, таким образом, что
1) из нее сложнее извлечь паттерны, копируя стиль, защищая музыкантов от обучения на их музыке
2) который и вовсе может вовсе может испортить весь обучающий датасет (хотя к этому утверждению много вопросов)

запасаюсь попкорном

#ai_safety #music



tg-me.com/levels_of_abstraction/97
Create:
Last Update:

Poisonify — AI defense для музыкантов

пока мы наслаждались возможностью без каких-либо навыков создавать музыку в Suno или картины в MidJourney, музыканты и художники, на чьих работах эти модели обучали без их согласия, энтузиазм не разделяют. каждая из впечатливших вас нейросетей обучалась по сути на пиратском конетенте, который тупо спарсили в интернете. иначе chatGPT не знал бы ничего про Гарри Поттера, Suno про Дэвида Боуи и так далее. под давлением крупных издательств, ИИ компании либо заключают лицензионные соглашения, либо ставят на выход моделей дополнительный фильтр, запрещающий им пропускать изображения в стиле художника Х или песни в духе У. при этом из датасетов эти данные, конечно, никто не удаляет, и что либо доказать практически невозможно

при этом оказалось для каждой из нейросетей можно подобрать свою adversarial attack — наложение на входной сигнал специального шума, незаметного для человека, но тотально сбивающего с толка алгоритмы. в этой статье Ian Goodfellow показали, что наложение шума на фото панды, сбивает путает классификатор (фото). и надежной защиты от таких атак до сих пор не придумали

баланс сил в битве вокруг копирайта с большим перевесом был на стороне технологических компаний, но в этом видео музыкант, ютубер и гик Benn Jordan нанес может и небольшой, но очень красивый ответный удар.

работа сделана в коллабе рисерчерами, которые выпустили статью Harmony Cloak о подходе к зашумлению музыки специальным adversarial noise, таким образом, что
1) из нее сложнее извлечь паттерны, копируя стиль, защищая музыкантов от обучения на их музыке
2) который и вовсе может вовсе может испортить весь обучающий датасет (хотя к этому утверждению много вопросов)

запасаюсь попкорном

#ai_safety #music

BY уровни абстракции





Share with your friend now:
tg-me.com/levels_of_abstraction/97

View MORE
Open in Telegram


LEVELS_OF_ABSTRACTION Telegram Group Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

LEVELS_OF_ABSTRACTION Telegram Group from it


Telegram уровни абстракции
FROM USA